TechPulse

KI-Automatisierung & Professionelle Webentwicklung

Manuelle Unternehmens­prozesse in zehn Arbeitstagen automatisieren.

TechPulse entwickelt KI-Automatisierungen, Document AI, Computer Vision sowie professionelle Websites, Portale & Webanwendungen für Ihre digitalen Geschäftsprozesse.

30 Minuten · unverbindlich · mit konkreter Einschätzung Ihres Use-Cases

  • KI- & Prozessautomatisierung
  • Professionelle Websites & Web-Apps
  • Funktionsfähige Ergebnisse in Tagen

Beispielprozess

Dokumente automatisch verarbeiten

Keine Live-Daten

Eingang

PDF, Scan oder E-Mail

Erkennen & prüfen

Felder, Regeln, Ausnahmen

Übergabe

ERP, CRM oder Fachsystem

Kontrollschritte

nachvollziehbar
  • Pflichtfelder validiert
  • Unklare Fälle markiert
  • Übergabe protokolliert
Vereinfachte Darstellung eines möglichen Pilotprozesses. Umfang und Integrationen werden je Use-Case definiert.

Operative Engpässe

Wo heute noch kopiert, geprüft und weitergeleitet wird, kann automatisiert werden.

Wir setzen dort an, wo wiederkehrende Handarbeit Bearbeitungszeit kostet, Fehler erzeugt oder wichtiges Wissen schwer zugänglich macht.

Daten werden aus Dokumenten übertragen

PDFs, E-Mails und Formulare werden geöffnet, geprüft und Feld für Feld in andere Systeme kopiert.

Dokumentdaten erkennen, validieren und an ERP-, CRM- oder Fachsysteme übergeben.

Pflichtangaben werden wiederholt geprüft

Mitarbeiter vergleichen Inhalte manuell mit Regeln, Stammdaten oder früheren Dokumentversionen.

Prüfschritte automatisieren und nur unklare Fälle gezielt zur Freigabe vorlegen.

Informationen liegen in getrennten Systemen

Relevante Daten verteilen sich auf Postfächer, Laufwerke, Datenbanken und Fachanwendungen.

Quellen sicher verbinden und Informationen im richtigen Prozessschritt verfügbar machen.

Entscheidungen hängen an Excel-Listen

Auswertungen sind aufwendig, veralten schnell und binden Wissen an einzelne Mitarbeiter.

Daten automatisiert aufbereiten, Auffälligkeiten erkennen und Entscheidungen nachvollziehbar unterstützen.

Anwendungsfälle mit Nähe zu Ihrem Arbeitsalltag.

Die Branche liefert Kontext. Entscheidend bleibt der konkrete Prozess, seine Daten und das gewünschte Ergebnis.

Industrie & Fertigung

Qualitätskontrolle, technische Dokumente und Produktionsdaten

Bau & Infrastruktur

Baupläne, Leistungsverzeichnisse und Dokumentenprüfung

Logistik & Handel

Auftragsdokumente sowie Bestands- und Nachfrageplanung

Banken & Versicherungen

Antrags-, Vertrags- und Dokumentenprüfung

Gesundheit & Pharma

Kontrollierte Dokumentenworkflows und Datenvalidierung

HR & Kanzleien

Akten, Verträge und wiederkehrende Verwaltungsprozesse

Leistungen

Vom Engpass zum nutzbaren Prozess.

Der Nutzen steht am Anfang. Modelle, Software und Infrastruktur wählen wir passend zu Daten, Systemlandschaft und Kontrollbedarf.

Dokumente automatisch erfassen und prüfen

Informationen aus PDFs, Scans, Formularen und E-Mails erkennen, strukturieren, validieren und an bestehende Systeme übergeben.

  • Rechnungen
  • Angebote
  • Verträge
  • Lieferscheine
Anwendungsfälle ansehen

Professionelle Websites & Webanwendungen

Moderne, zielgerichtete Websites, Landingpages, Kundenportale und Web-Apps – maßgeschneidert gestaltet, responsive und mit nahtloser System- & KI-Anbindung.

  • Websites & Redesign
  • Landingpages
  • Kundenportale
  • Web-Apps
Anwendungsfälle ansehen

Systeme und Arbeitsabläufe verbinden

APIs, Fachanwendungen, Unternehmenswissen und manuelle Freigaben zu nachvollziehbaren End-to-End-Prozessen verbinden.

  • ERP & CRM
  • E-Mail
  • APIs
  • Freigaben
Anwendungsfälle ansehen

Kameras in operative Entscheidungen übersetzen

Objekte, Zustände, Qualitätsabweichungen oder sicherheitsrelevante Ereignisse erkennen und definierte Folgeprozesse auslösen.

  • Qualitätsprüfung
  • Zustände
  • Sicherheit
Anwendungsfälle ansehen

Risiken und Entwicklungen früher erkennen

Historische Daten nutzen, um Nachfrage, Ausfälle, Auffälligkeiten und operative Engpässe besser einzuschätzen.

  • Nachfrage
  • Ausfallrisiken
  • Anomalien
Anwendungsfälle ansehen

Technische Zeichnungen automatisch analysieren

Bauteile, Symbole, Maße und Änderungen in technischen Zeichnungen, Bauplänen und P&IDs erkennen und strukturiert weiterverarbeiten.

  • Revisionsvergleich
  • Bauteile
  • Maße
  • P&IDs
Anwendungsfälle ansehen

Referenzprojekte

Referenzprojekte

Eine Auswahl umgesetzter Webprojekte.

rheinbau-planung.com
Website Screenshot Rheinbau Planung - rheinbau-planung.com

Rheinbau Planung

Website: rheinbau-planung.com

Konkrete Anwendungsfälle

Input, Verarbeitung und Ergebnis – klar miteinander verbunden.

Ein belastbarer Pilot betrachtet nicht nur ein Modell. Er zeigt, wie Daten eingehen, wie Ausnahmen kontrolliert werden und wie das Ergebnis in bestehende Arbeitsschritte zurückfließt.

Angebote und Rechnungen verarbeiten

Input
PDFs, Scans und E-Mail-Anhänge
Verarbeitung
Positionen erkennen, Regeln prüfen und Ausnahmen markieren
Ergebnis
Strukturierte, freigegebene Buchungs- oder Auftragsdaten
Integration
ERP, DMS, E-Mail und Freigabe-Workflow

Technische Dokumente vergleichen

Input
Zeichnungen, Pläne und Dokumentversionen
Verarbeitung
Bauteile, Maße und Änderungen erkennen
Ergebnis
Nachvollziehbarer Versions- und Abweichungsbericht
Integration
DMS, PLM oder Fachanwendung

Unternehmenswissen durchsuchen

Input
Interne Dokumente und freigegebene Datenquellen
Verarbeitung
Inhalte indexieren und Antworten mit Quellen belegen
Ergebnis
Schneller Zugriff auf relevantes Prozesswissen
Integration
Intranet, SharePoint, DMS oder internes Portal

Visuelle Qualität prüfen

Input
Kamera-, Bild- oder Videodaten
Verarbeitung
Objekte, Zustände und Auffälligkeiten erkennen
Ergebnis
Markierte Abweichung oder definierter Folgeprozess
Integration
Produktionssystem, Leitstand oder Ticketsystem

Prozesse über Systeme automatisieren

Input
E-Mails, Datensätze, API-Ereignisse und Freigaben
Verarbeitung
Regeln ausführen, Daten abgleichen und Ausnahmen routen
Ergebnis
Durchgängiger, protokollierter Arbeitsablauf
Integration
ERP, CRM, APIs und Fachsysteme

Risiken und Nachfrage prognostizieren

Input
Historische Unternehmens- und Kontextdaten
Verarbeitung
Muster bewerten und Unsicherheiten sichtbar machen
Ergebnis
Planungsgrundlage für Priorisierung und Kapazitäten
Integration
BI-System, Data Warehouse oder Planungstool

TechPulse-Methode

In zehn Arbeitstagen zu einem prüfbaren Pilot.

Statt monatelanger Konzeptphasen starten wir mit einem klar abgegrenzten Use-Case, vorhandenen Beispieldaten und messbaren Erfolgskriterien.

  1. 01 · Tag 1–2

    Prozess verstehen

    Wir analysieren Ausgangsdaten, Arbeitsschritte, Systeme, Risiken und das gewünschte Ergebnis.

    Ergebnis

    Abgegrenzter Use-Case und messbare Pilotziele

  2. 02 · Tag 3–4

    Lösung entwerfen

    Wir definieren Architektur, Schnittstellen, Datenverarbeitung und notwendige Kontrollschritte.

    Ergebnis

    Technischer Lösungsplan

  3. 03 · Tag 5–9

    Pilot entwickeln

    Wir implementieren den Kernprozess und testen ihn anhand repräsentativer Daten.

    Ergebnis

    Funktionsfähiger Pilot

  4. 04 · Tag 10

    Ergebnisse bewerten

    Wir demonstrieren das System, bewerten Qualität und Wirtschaftlichkeit und definieren mögliche nächste Schritte.

    Ergebnis

    Entscheidungsgrundlage für den produktiven Ausbau

Der genaue Umfang hängt von Datenlage, Integrationen und Use-Case ab. Ein Pilot ist nicht automatisch ein produktiver Go-Live.

Warum TechPulse

Technische Substanz, kontrollierter Einstieg.

Wir reduzieren das Projektrisiko, indem wir Nutzen, Datenlage und Integrationen früh gemeinsam prüfen.

1

Kleiner, messbarer Einstieg

Wir beginnen mit einem klar begrenzten Prozess und definierten Erfolgskriterien.

2

Integration statt Insellösung

Der Pilot wird von Beginn an mit bestehenden Datenquellen, APIs und Zielsystemen gedacht.

3

Menschliche Kontrolle

Kritische Ergebnisse können validiert, freigegeben und nachvollzogen werden.

4

Technologie passend zum Problem

Wir wählen Modelle, Plattformen und Infrastruktur anhand Ihrer Anforderungen – nicht anhand eines festen Herstellers.

5

Wirtschaftlichkeit vor Skalierung

Erst wenn Qualität, Aufwand und Nutzen nachvollziehbar sind, wird der Prozess erweitert.

Ein kontrollierter Einstieg ohne unnötiges Großprojekt.

  • Klar begrenzter Pilotumfang
  • Messbare Erfolgskriterien
  • Nutzung repräsentativer Beispieldaten
  • Bestehende Systeme werden berücksichtigt
  • Kein automatischer Zwang zum Folgeprojekt
  • Dokumentierte Ergebnisse und nächste Schritte

Datenschutz und Sicherheit von Beginn an mitdenken.

Schutzbedarf, Datenflüsse und Betriebsmodell werden im Pilotplan dokumentiert. Verbindliche Aussagen entstehen erst nach Prüfung Ihrer Anforderungen.

Rollen und Zugriffsrechte
Protokollierung
Datenaufbewahrung
Drittanbieter und Modelle
Umgang mit Trainingsdaten
Menschliche Freigaben
Cloud, Private Cloud oder On-Premises

Kompetenz

Software-Engineering und KI aus einer Hand.

TechPulse verbindet KI-Entwicklung, Backend-Systeme, Schnittstellen, Frontend-Anwendungen und Cloud-Infrastruktur. Dadurch entsteht nicht nur ein Modell, sondern ein nutzbarer Prozess innerhalb Ihrer bestehenden Systemlandschaft.

AI & Machine Learning
Software Engineering
APIs & Integrationen
Frontend & UX
Cloud & Infrastruktur
Qualitätssicherung & Monitoring

Machbarkeits-Check

Lässt sich Ihr Prozess sinnvoll automatisieren?

Beschreiben Sie uns kurz den heutigen Ablauf, die verwendeten Systeme und das gewünschte Ergebnis. Im Machbarkeits-Check erhalten Sie eine erste Einschätzung zu technischer Umsetzung, Pilotumfang und nächsten Schritten.

Das besprechen wir in 30 Minuten

  • Heutiger Prozess und Engpass
  • Vorhandene Daten und Systeme
  • Möglicher Pilotumfang
  • Technische Risiken
  • Sinnvoller nächster Schritt

Unverbindlich. Kein Verkaufsgespräch ohne technische Substanz.

Mit dem Absenden stimmen Sie der Verarbeitung Ihrer Angaben zur Bearbeitung der Anfrage zu. Weitere Informationen finden Sie in der Datenschutzerklärung.

FAQ

Antworten auf die wichtigsten Fragen vor dem Pilot.

Welche Prozesse eignen sich für einen Zehn-Tage-Pilot?

Gut geeignet sind klar abgrenzbare, wiederkehrende Prozesse mit repräsentativen Beispieldaten und einem prüfbaren Ergebnis. Im Machbarkeits-Check klären wir, ob Umfang und Datenlage für zehn Arbeitstage realistisch sind.

Welche Daten werden benötigt?

In der Regel genügen zunächst repräsentative Beispiele des heutigen Prozesses – etwa Dokumente, Bilder, Tabellen oder anonymisierte Datensätze. Menge, Qualität und Schutzbedarf hängen vom Use-Case ab.

Muss bereits eine zentrale Datenplattform vorhanden sein?

Nein. Ein Pilot kann mit vorhandenen Dateien, Exporten oder einzelnen Schnittstellen starten. Entscheidend ist, dass die benötigten Daten kontrolliert bereitgestellt werden können.

Können bestehende ERP- und CRM-Systeme angebunden werden?

Ja, sofern geeignete Schnittstellen oder verlässliche Import- und Exportwege vorhanden sind. Welche Integration im Pilot sinnvoll ist, klären wir vor der Umsetzung.

Wo werden die Daten verarbeitet?

Das Betriebsmodell wird passend zu Schutzbedarf und Systemlandschaft festgelegt. Je nach Anforderung kommen Cloud-, Private-Cloud- oder On-Premises-Ansätze infrage. Die konkrete Verfügbarkeit wird im Projekt geprüft.

Was passiert nach dem Pilot?

Sie erhalten eine dokumentierte Bewertung von Qualität, Aufwand, Risiken und Wirtschaftlichkeit. Danach entscheiden Sie, ob und in welchem Umfang der Prozess produktiv ausgebaut wird.

Ist ein Pilot bereits ein produktives System?

Nein. Der Pilot ist eine prüfbare technische und wirtschaftliche Entscheidungsgrundlage. Für einen produktiven Betrieb können zusätzliche Anforderungen an Sicherheit, Monitoring, Skalierung und Integration notwendig sein.

Was kostet ein Pilot?

Der Aufwand richtet sich nach Use-Case, Datenlage, Schnittstellen und notwendiger Validierung. Nach dem Machbarkeits-Check erhalten Sie einen klar abgegrenzten Vorschlag statt einer pauschalen Preisannahme.

Können auch kleinere Unternehmen mit TechPulse arbeiten?

Ja, wenn ein konkreter, wiederkehrender Prozess genügend operativen Nutzen bietet. Entscheidend sind nicht Mitarbeiterzahl oder Branche, sondern ein sinnvoll abgrenzbarer Use-Case.